Chatbot Manual Chatbot que responde sobre tus PDF: RAG con FAISS en español

Transforma cualquier manual o documentación PDF en un asistente conversacional entrenado exclusivamente sobre ese contenido. Utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation) con búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, el sistema localiza la información exacta dentro de documentos de cientos de páginas y la presenta en lenguaje natural.

¿Por qué Chatbot Manual?

• Precisión sin alucinaciones: el sistema responde únicamente desde la documentación oficial. Sin inventos, sin suposiciones.
• Búsqueda híbrida: combina embeddings semánticos multilingües (FAISS) con keyword matching para no perder ninguna sección relevante.
• Personalizable: el cliente configura la actitud y el rol del asistente antes de subir su documento.
• Multilingüe: lee PDFs en cualquier idioma y responde en la lengua del usuario.
• Implementación inmediata: sube el PDF, el sistema lo indexa en minutos y el asistente está operativo.
• SaaS multi-tenant nativo: gestión de múltiples clientes desde un único servidor — cada cliente con su API key, su plan y su cuota de tokens diaria. Panel de administración incluido.

Integración, datos y licencia

• Integración: API REST propia (FastAPI) con 10 endpoints documentados en el repositorio; se puede consumir desde cualquier lenguaje o plataforma, con especificación OpenAPI autogenerada.
• Tratamiento de datos: la demo pública envía a Groq (LLaMA) únicamente el contenido necesario para generar la respuesta. No se almacenan las conversaciones en base de datos ni se asocian a ninguna identidad. En un despliegue propio decides tú el proveedor — incluido un modelo local, con el que ningún dato sale de tu infraestructura.
• Nota: Incluye modo SaaS multi-cliente con API key, cuotas por plan y subida dinámica de PDF. La búsqueda semántica (FAISS + reranking) se ejecuta en el propio servidor.
• Licencia: MIT — uso libre, incluido comercial, manteniendo el aviso de copyright. El repositorio contiene la aplicación completa y puede desplegarse en infraestructura propia. El código es gratuito; los costes de motor de IA, infraestructura, implantación y mantenimiento corren por cuenta de quien lo despliega (no se ofrece soporte ni consultoría).

¿Cómo lo integro?

Disponible ahora: API REST con autenticación por X-API-Key, cuotas por plan y subida de documentos en caliente. Un cliente = una clave: el aislamiento entre organizaciones ya está resuelto. Widget web embebible con un solo <script>.

Integraciones habituales en este sector (valoradas como vía recomendada; salvo que se indique lo contrario, no vienen implementadas — el código está preparado para añadirlas):

• Slack / Microsoft Teams: el caso de uso más habitual: convertirlo en el bot que responde dudas sobre documentación interna. Slack Events API o Bot Framework llamando a /query; la sesión de Slack se mapea a session_id.
• WhatsApp Business Cloud API: atención al cliente sobre manuales de producto. El webhook de Meta reenvía el mensaje a /query y devuelve la respuesta.
• Zendesk / Freshdesk: como app lateral que sugiere respuesta al agente a partir de la documentación, sin responder automáticamente al cliente.
• SharePoint / Google Drive: ingesta automática: un job periódico detecta documentos nuevos y los envía a /upload, manteniendo la base al día sin intervención.