FeliniAI — Detector de Alergias Felinas Detectar alergias en gatos con IA: visión artificial y test

FeliniAI — El diagnóstico diferencial que tu veterinario necesita antes de la visita

Las alergias felinas afectan al 15-30% de los gatos domésticos y son la principal causa de visitas dermatológicas veterinarias. El problema: distinguir entre los 4 tipos de alergia (pulgas, alimentaria, ambiental, contacto) requiere semanas de pruebas diagnósticas y múltiples visitas. FeliniAI comprime ese proceso en un análisis de 10 segundos que el dueño puede hacer antes de llamar al veterinario.

Triple Pipeline de Diagnóstico

• Módulo Visual (MobileNetV2): detecta síntomas cutáneos en fotografías — alopecia, dermatitis miliar, placas eosinofílicas, parásitos externos. Fine-tuning sobre ~20.000 imágenes felinas aumentadas. CPU-viable: 2-4h de entrenamiento.
• Módulo Clínico (XGBoost + ICADA): 33 features codificando los 10 criterios oficiales de la International Committee on Allergic Diseases of Animals, síntomas primarios con escala de intensidad 1-5, localización de lesiones multi-label, historial veterinario. F1 macro 0.97 en CV 5-fold.
• Fusion Layer (Weighted Average): combina confianza visual (45%) con probabilidad clínica (55%). El módulo visual refuerza la señal cuando detecta parasitos_externos con alta confianza → aumenta peso de alergia_pulgas.
• LLM (Groq + LLaMA 3.3 70B): genera recomendación de tratamiento contextualizada: manejo inmediato, cambios de entorno/dieta, señales de alarma y preguntas clave para el veterinario.

Fundamento Científico

El módulo clínico implementa los criterios ICADA (International Committee on Allergic Diseases of Animals), el estándar diagnóstico oficial para el Feline Atopic Skin Syndrome (FASS). Con 6 criterios cumplidos: 90% sensibilidad, 83% especificidad según literatura PMC/NIH. El dataset sintético de 8.000 casos replica distribuciones documentadas en PubMed y Today's Veterinary Practice.

Diferenciación Competitiva

Ninguna herramienta pública combina análisis de imagen, clasificación de tipo de alergia por síntomas Y recomendación de tratamiento en un solo flujo gratuito y explicable. PetDesk y VetAI son B2B/clínicas. Basepaws cuesta 89€ y solo hace genética. FeliniAI es el único sistema con acceso abierto y diagnóstico diferencial completo.

Stack Técnico

Python · FastAPI · MobileNetV2 (PyTorch) · XGBoost · SHAP · Optuna · Groq · LLaMA 3.3 70B · Roboflow · HuggingFace Datasets

Integración, datos y licencia

• Integración: API REST propia (FastAPI) con 6 endpoints documentados en el repositorio; se puede consumir desde cualquier lenguaje o plataforma, con especificación OpenAPI autogenerada.
• Tratamiento de datos: la demo pública envía a Groq (LLaMA) únicamente el contenido necesario para generar la respuesta. No se almacenan las conversaciones en base de datos ni se asocian a ninguna identidad. En un despliegue propio decides tú el proveedor — incluido un modelo local, con el que ningún dato sale de tu infraestructura.
• Nota: La clasificación de imagen (MobileNetV2) se ejecuta localmente; el LLM solo redacta la explicación. Demostración técnica: no sustituye el criterio veterinario.
• Licencia: MIT — uso libre, incluido comercial, manteniendo el aviso de copyright. El repositorio contiene la aplicación completa y puede desplegarse en infraestructura propia. El código es gratuito; los costes de motor de IA, infraestructura, implantación y mantenimiento corren por cuenta de quien lo despliega (no se ofrece soporte ni consultoría).

¿Cómo lo integro?

Disponible ahora: API REST con análisis por imagen, por síntomas o combinado; devuelve tipo de alergia y explicación.

Integraciones habituales en este sector (valoradas como vía recomendada; salvo que se indique lo contrario, no vienen implementadas — el código está preparado para añadirlas):

• Software de gestión veterinaria (Qvet, Provet Cloud, Clinicalc): como ayuda al diagnóstico dentro de la ficha del paciente: la clínica sube la foto y adjunta el resultado al historial.
• Apps para propietarios: cribado previo a la consulta, siempre indicando que no sustituye al veterinario.
• PACS / almacenamiento de imagen: en clínicas con imagen ya digitalizada, tomar la foto directamente del repositorio existente.